Semantic Segmentation 참고 자료

Semantic Segmentation using Keras

divamgupta.com/image-segmentation/2019/06/06/deep-learning-semantic-segmentation-keras.html

A Beginner’s guide to Deep Learning based Semantic Segmentation using Keras

 

Segmentation 관련 데이터 라벨링을 진행하고자 할 때는 아래 프로그램이 좋다. (무료임!)

사용방법이 쉬우며 꼭 필요한 기능만을 제공하고 있다.

 

github.com/wkentaro/labelme

wkentaro/labelme

 

labelme로 라벨링한 데이터를 바로 사용할 수는 없다. 사용하려는 모델의 입력에 따라 바꿔주는 작업이 필요하다.

labelme에서는 몇몇 데이터로 변환하는 코드를 지원하고 있다.

github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples

wkentaro/labelme

voc 또는 coco 데이터 세트의 형식으로 변환해준다.

그외에 필요한 형식은 자신이 직접 만들어야겠지만...

 

세그멘테이션 라벨링은 다음과 같은 형식을 따를 수 있다.

VOC 형식이라면 다음과 같을 것이다.

 

 

또는 이런 형식일 수도 있다. (각 영역 자체를 1 또는 2로 라벨링)

 

 

또는 그냥 json 파일 형식일 수도 있다.

 

인스턴스나 시멘틱이냐에 따라 달라질 수도 있다.